[패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 12주차 학습일지
데이터 분석도 이제 12주차에 접어들었다.
12주차에서는 테블로를 배우기 시작하였고, 내용은 이와 같다.
1. 테블로 소개
데이터 시각화는 현대 데이터 분석에서 핵심적인 역할을 한다. 막대한 양의 데이터를 보다 쉽게 이해하고 분석하기 위해서는 시각적 표현이 필수적이기 때문이다. 그 중에서도 테블로(Tableau)는 데이터 시각화 분야에서 가장 많이 사용되는 도구 중 하나이며, 테블로는 복잡한 데이터 분석을 직관적인 그래프로 시각화하여 다양한 통찰을 빠르고 효율적으로 도출할 수 있도록 해준다.
테블로의 강력한 기능 중 하나는 사용자가 SQL, 엑셀, Google Sheets, Salesforce와 같은 다양한 데이터 소스와 쉽게 연결하고 이를 시각화할 수 있도록 지원한다는 점과 복잡한 코딩 없이 드래그 앤 드롭 방식으로 그래프를 만들 수 있어, 데이터 분석 경험이 많지 않은 사용자도 쉽게 사용할 수 있다.
2. 테블로의 장단점
사용자 친화적인 인터페이스 | 높은 비용 |
- 드래그 앤 드롭 방식으로 그래프를 쉽게 생성 가능 | - 개인용 및 상업용 라이선스 비용이 높음 |
데이터 통합 및 연결 | 제한된 맞춤화 옵션 |
- 다양한 데이터 소스와 연결하여 실시간 데이터 분석 가능 | - 고도로 맞춤화된 시각화 작업에 한계 존재 |
빠른 데이터 처리 속도 | 복잡한 데이터 변환의 한계 |
- 대용량 데이터를 빠르게 처리하고 대시보드를 생성 가능 | - 고급 데이터 전처리나 정리는 외부 툴이 필요할 수 있음 |
강력한 커뮤니티 지원 | |
- 풍부한 자료와 커뮤니티로 문제 해결 및 학습이 용이 |
3. 테블로 그래프 그리기 예시: 매출 추이 라인 차트
예를 들어, 특정 제품의 월별 매출 추이를 시각화해 보고 싶다고 가정해보자.
테블로에서 이 작업은 몇 번의 클릭만으로 가능하다.
데이터 소스 연결
- 테블로를 열고 데이터 소스를 선택한다. Excel 파일, 데이터베이스, Google Sheets 등 다양한 데이터 소스를 연결할 수 있다.
필드 드래그 앤 드롭
- 연결된 데이터에서 날짜와 매출 필드를 선택하고 ‘행’과 ‘열’로 드래그 앤 드롭한다. 예를 들어, 날짜 필드를 ‘열’에 놓고 매출 필드를 ‘행’에 놓으면 자동으로 월별 매출 추이를 보여주는 라인 차트가 생성된다.
그래프 스타일 및 세부사항 추가
- 테블로에서는 라인 색상이나 스타일을 선택하여 그래프를 더욱 보기 쉽게 꾸밀 수 있다. 필터를 통해 특정 월만 선택하거나, 범례를 추가하여 여러 제품의 매출 추이를 비교할 수도 있다.
이렇게 생성된 라인 차트는 매출이 언제 급증하고 감소하는지 쉽게 파악할 수 있도록 돕는다.