[패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 2주차 학습일지

어느덧 부트캠프를 시작한지 2주차에는 접어든다.

첫 주차에는 출결관련 문제와 출석인증을 위한 강의듣기 부분 적응 부분으로

조금 정신이 없었는데 2주차에 접어들면서 익숙해져서 학습에 조금 더 집중 할 수 있게 되었다.

앞서 언급한 출결문제는 보통 병원을 간다던지, 공가, 외출이 대부분이고

출석인증 관련 강의듣기 부분은 그 날 필수로 들어야 하는 강의를 수강하는데

발생하는 예외사항들에 대한 내용인데 이런 부분을 매니저들에게 문의하면

친절히 최대한 빠르게 답변을 해줘서 내가 집중해야 하는 부분에 집중할 수 있도록 만들어준다.

(회장님, 사장님들이 비서를 두고 계시는 이유가 이런 이유인듯하다.)

 

6일차 온라인 강의

Excel을 활용한 데이터 탐색하는 방법에 대한 내용과 데이터 분석에 대한 포괄적인 내용 위주였다.

 

배운 내용:

데이터 분석 정의

- 의사결정을 지원하는 것을 목표로 데이터를 정리하고, 변환하고, 모델링하는 과정을 말한다.

데이터 분석의 목적

- 문제에 대하여 과거 데이터를 분석하여 현실의 문제를 해결할 수 있는 방안을 찾아 미래의 문제에 대한 해결 방안을 도출하는 것

데이터 분석 과정

데이터 수집 -> 데이터 전처리 -> 데이터 모델링 -> 검증 및 평가 -> 데이터 시각화

 

7일차 Live 특강

부트캠프의 꽃은 Live 특강이 아닐까 싶다. 

물론 강사의 강의 전달력에 따라 다르겠지만,

학습해야할 내용 인풋 효율성이 인강보다 더 높다.

물론 가르쳐주시는 이동훈 강사님은 나의 기준에서

잘 가르치셔서 인풋이 더 잘되는 것 같다.

 

배운내용 :

[엑셀 기본함수 관련 포스트 업로드 예정]

8일차 온라인 강의

기초 통계에 대한 내용으로 채워진 온라인 강의였고

거의 이론 위주여서 잊을만하면 다시 찾아보면 될 것 같다.

 

배운 내용:

용어	정의
변량(Variable)	관찰된 값들, 즉 데이터 집합에서의 개별적인 수치
도수(Frequency)	각 변량이 관찰된 횟수
상대도수(Relative Frequency)	전체 관찰 횟수에 대한 특정 도수의 비율
도수분포표(Frequency Distribution Table)	변량과 그 도수를 정리한 표
히스토그램(Histogram)	도수분포표를 시각적으로 나타낸 막대 그래프
평균(Mean)	데이터의 중앙값, 모든 값을 합한 후 데이터의 개수로 나눈 값
분산(Variance)	데이터가 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 값의 제곱의 평균
표준편차(Standard Deviation)	도수가 있는 데이터의 분산에 대한 제곱근
정규분포(Normal Distribution)	평균을 중심으로 대칭적인 종 모양의 확률 분포
표준정규분포(Standard Normal Distribution)	평균이 0이고, 표준편차가 1인 정규분포
표준화(Standardization)	데이터를 표준 정규분포에 맞추기 위해 변환하는 과정
모집단(Population)	연구 대상이 되는 전체 집단
표본(Sample)	모집단에서 선택된 일부 집단
모평균(Population Mean)	모집단의 평균
표본평균(Sample Mean)	표본의 평균
모분산(Population Variance)	모집단의 분산
표본분산(Sample Variance)	표본의 분산
추정(Estimation)	모집단의 특성을 표본을 통해 예측하는 과정
신뢰도(Confidence Level)	추정된 값이 참일 확률
신뢰구간(Confidence Interval)	추정된 값이 포함될 것으로 예상되는 구간

 

9일차 온라인 강의 + Quiz

8일차에 학습한 이론 내용을 엑셀을 활용하여 통계 계산을 실습해보는 내용으로 채워진 강의였고,

이론만 전체적으로 끝내고 실습들어가는 형식으로 구성하였는데

개인적으로 이론을 주제별로 나누고 거기에

해당하는 실습을 했으면 더 나았을 것 같다는 생각이 든다.

그리고 오늘은 오전에 개인사정으로 외출을 하여서

오늘 수강 완료 데드라인(4pm)까지 다 듣기가 벅찼고

Quiz 까지 있어서 조금 빡쎈 하루였다.

 

배운내용 : 

[통계 관련 엑셀함수 포스트 업로드 예정]

 

10일차 Live 특강

라이브 강의는 정말 배울게 많았다. 

일단 강사님이 잘 이끌어주시는게 제일 큰게, 

굉장히 불친절하게 정의된 내용을 부드럽고 쉽게 풀어 잘 설명해주셔서

직관적으로 이해시켜주셔서 정말 부트캠프 하는 내내 전담해주셨으면 할 정도로

정말 좋았던 강의였다. 

 

배운내용 : 

[엑셀 데이터 분석 관련 포스트 업로드 예정]

 

그리고 이 날은 패스트 캠퍼스에서 데이터 분석 부트캠프를 수료하고

현업에 뛰고 있는 현업자를 초빙하여 부트캠프 활용방안에 대하여 

1시간정도 특강으로 잡혀있지만, 학습일지 제출 타이밍과 맞지 않아

학습일지에는 기록하지 못하였다. (미리 과거형으로)