데이터 분석(Data Analysis)/- 데이터 분석 부트캠프7 [패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 12주차 학습일지 데이터 분석도 이제 12주차에 접어들었다. 12주차에서는 테블로를 배우기 시작하였고, 내용은 이와 같다. 1. 테블로 소개데이터 시각화는 현대 데이터 분석에서 핵심적인 역할을 한다. 막대한 양의 데이터를 보다 쉽게 이해하고 분석하기 위해서는 시각적 표현이 필수적이기 때문이다. 그 중에서도 테블로(Tableau)는 데이터 시각화 분야에서 가장 많이 사용되는 도구 중 하나이며, 테블로는 복잡한 데이터 분석을 직관적인 그래프로 시각화하여 다양한 통찰을 빠르고 효율적으로 도출할 수 있도록 해준다.테블로의 강력한 기능 중 하나는 사용자가 SQL, 엑셀, Google Sheets, Salesforce와 같은 다양한 데이터 소스와 쉽게 연결하고 이를 시각화할 수 있도록 지원한다는 점과 복잡한 코딩 없이 드래그 앤.. 2024. 11. 8. [패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 5주차 학습일지 이 번주차는 추석이 끼어 있어서 한 주가 순식간에 지나갔다.연휴 기간동안 부족한 부분을 더 채워넣고 싶었지만,나의 환경상 온전히 나에게 시간을 쏟을 수 있는 윈도우 타임은연휴 마지막 날 뿐이어서 아쉬웠던 한 주였고, 이번주를 끝으로실질적인 프로젝트에 들어가게 된다. 들어가기에 앞서 2일 간 배웠던 내용을 정리해보았다. 데이터 분석에 쓰이는 라이브러리1. Numpy1) Numpy 대표 속성값 함수a = [ [ 0 1 2 3], [ 4 5 6 7], [ 8 9 10 11] ].shape : 배열의 각 축(axis)의 크기a.shape# >>> (3, 4).ndim : 축(axis)의 개수(Dimension)a.ndim# >>> 2.dtype : 배열의.. 2024. 9. 20. [패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 4주차 학습일지 부트캠프를 시작한지 벌써 한 달이 다되어간다. 이번 주에는 라이브 강의만 4번이 있었고 온라인 강의 또한 빽빽히 채워진 쉽지 않은 스케줄이었다. Crawling으로 데이터 수집데이터를 수집 및 다루기를 위한 크롤링을 진행하였다. # jupyter notebook을 기준으로 작성됨# selenium 설치!pip install selenium!pip install webdriver-manager selenium을 통해 크롬 드라이버로 크롬 브라우저를 컨트롤 할 수 있으며, 이를 위한 설치를 진행하였다.from selenium import webdriverbrowser = webdriver.Chrome()위의 명령어를 통해 크롬브라우저를 따로 실행하였다. browser.get('http://weather.n.. 2024. 9. 13. [패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 3주차 학습일지 순식간에 부트캠프를 시작한지 3주차에 접어들었다는 사실에 정말 시간이 빠르게 흘러간다고 느낀다.이번 주에는 2번의 라이브 강의와 3번의 온라인 강의를 듣도록 시간표가 구성되있다.3주차부터 Excel이 아닌 Python이라는 새로운 과목이 시작되었다. IDE 선택IntelliJ PyCharm, Visual Studio Code, Jupyter Notebook, Google Colab 등 다양하게 파이썬 코드를 작성할 수 있는 툴이 존재한다. 부트캠프에서는 개발이 목적이 아닌 데이터분석에 초점이 맞춰져 있고, 빨리 파이썬에 익숙해지고 배우는 것이 주 목적이기에 Jupyter Notebook을 사용하였다. 주피터 노트북(Jupyter Notebook) 단축키 (Mac 기준)ESC : 입력창 상태 전환주피터.. 2024. 9. 6. [패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 2주차 학습일지 어느덧 부트캠프를 시작한지 2주차에는 접어든다.첫 주차에는 출결관련 문제와 출석인증을 위한 강의듣기 부분 적응 부분으로조금 정신이 없었는데 2주차에 접어들면서 익숙해져서 학습에 조금 더 집중 할 수 있게 되었다.앞서 언급한 출결문제는 보통 병원을 간다던지, 공가, 외출이 대부분이고출석인증 관련 강의듣기 부분은 그 날 필수로 들어야 하는 강의를 수강하는데발생하는 예외사항들에 대한 내용인데 이런 부분을 매니저들에게 문의하면친절히 최대한 빠르게 답변을 해줘서 내가 집중해야 하는 부분에 집중할 수 있도록 만들어준다.(회장님, 사장님들이 비서를 두고 계시는 이유가 이런 이유인듯하다.) 6일차 온라인 강의Excel을 활용한 데이터 탐색하는 방법에 대한 내용과 데이터 분석에 대한 포괄적인 내용 위주였다. 배운 내용.. 2024. 8. 30. [패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 1주차 학습일지 첫 주에는 데이터 리터러시와 데이터 분석에서 가장 시작하기 쉬우면서 배워놓으면 어디서든 써먹을 수 있는 엑셀 활용하는 방법과엑셀 기능을 사용하여 데이터 분석하는 방법을 배웠다. 데이터 리터러시단순히 데이터를 읽고 쓸 수 있는 것만이 아닌, 데이터를 구조적, 상황적과 같이 다양한 관점에서 이해하고 활용할 수 있는 역량이다.데이터 리터러시가 중요한 이유는 다음과 같다.우리는 현재 데이터 범람의 시대에 있다.우리는 넘쳐나는 데이터를 모두 볼 수 없다.그렇기 때문에 필요한 데이터를 선별할 수 있는 역량인 데이터 리터러시가 필요하다.데이터 리터러시는 기술적 데이터 리터러시와 해석적 데이터 리터러시로 나눌 수 있다.기술적 데이터 리터러시- 기술적인 관점에서 읽고 쓰며 활용할 수 있는 역량해석적 데이터 리터러시- 데.. 2024. 8. 23. 이전 1 2 다음 반응형
