분류 전체보기12 [패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 3주차 학습일지 순식간에 부트캠프를 시작한지 3주차에 접어들었다는 사실에 정말 시간이 빠르게 흘러간다고 느낀다.이번 주에는 2번의 라이브 강의와 3번의 온라인 강의를 듣도록 시간표가 구성되있다.3주차부터 Excel이 아닌 Python이라는 새로운 과목이 시작되었다. IDE 선택IntelliJ PyCharm, Visual Studio Code, Jupyter Notebook, Google Colab 등 다양하게 파이썬 코드를 작성할 수 있는 툴이 존재한다. 부트캠프에서는 개발이 목적이 아닌 데이터분석에 초점이 맞춰져 있고, 빨리 파이썬에 익숙해지고 배우는 것이 주 목적이기에 Jupyter Notebook을 사용하였다. 주피터 노트북(Jupyter Notebook) 단축키 (Mac 기준)ESC : 입력창 상태 전환주피터.. 2024. 9. 6. [Python] 파이썬 제어문 쓰는데, 원하는 값이 100% 안나오는 이유 (비교연산자) 파이썬(Python)에서 제어문을 사용하였는데,결과값이 내가 예상한대로 나오지 않는 경험은 언어를 떠나 프로그램 언어를 작성하는 사람으로써 짜증나는 상황이라 생각한다. 강의를 들으며 아래의 문제를 풀던 중나는 값이 같은 경우를 결과값으로 내놓고 싶었다. Problem아래의 리스트는 반 학생들의 영어점수다. 학생의 점수를 입력 받으면 아래와 같이 출력되게끔 코드를 작성하세요. '학생의 영어 점수는 00점입니다.' '반 평균은 00점이고, 평균보다 00점 낮습니다/00점 높습니다/평균과 같습니다.'만약 입력한 숫자가 0~100 사이의 정수가 아니라면 아래와 같이 출력하세요. '잘못된 값을 입력했습니다.' 나는 보통 강의를 멈춘 후 먼저 풀어보고강사의 풀이를 비교하는 스타일로 진행한다... 2024. 9. 4. [패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 2주차 학습일지 어느덧 부트캠프를 시작한지 2주차에는 접어든다.첫 주차에는 출결관련 문제와 출석인증을 위한 강의듣기 부분 적응 부분으로조금 정신이 없었는데 2주차에 접어들면서 익숙해져서 학습에 조금 더 집중 할 수 있게 되었다.앞서 언급한 출결문제는 보통 병원을 간다던지, 공가, 외출이 대부분이고출석인증 관련 강의듣기 부분은 그 날 필수로 들어야 하는 강의를 수강하는데발생하는 예외사항들에 대한 내용인데 이런 부분을 매니저들에게 문의하면친절히 최대한 빠르게 답변을 해줘서 내가 집중해야 하는 부분에 집중할 수 있도록 만들어준다.(회장님, 사장님들이 비서를 두고 계시는 이유가 이런 이유인듯하다.) 6일차 온라인 강의Excel을 활용한 데이터 탐색하는 방법에 대한 내용과 데이터 분석에 대한 포괄적인 내용 위주였다. 배운 내용.. 2024. 8. 30. [Excel] COUNT 계열 함수 (feat. COUNT , COUNTA, COUNTBLANK, COUNTIF, COUNTIFS) COUNT 함수 쓰는 이유카운트 함수를 쓰는 이유는 상황에 따라 정말 다양하지만,이 함수를 알면 일하는 시간을 줄일 수 있고, 효율적으로 할 수 있고, 또한 데이터 분석 분야뿐만 아니라, 회사나 혹은 개인 사업자들이알아두면 정말 유용한 함수이다. COUNT 계열 함수 종류COUNT 계열 함수중 많이 쓰이는 함수들을 소개하고자 한다.COUNT 함수COUNT 함수는 특정 범위내에 숫자 데이터가 들어있는 셀의 개수를 파악할 때 사용한다.=COUNT(D2:D9)COUNTA 함수COUNTA 함수는 특정 범위내에 데이터가 들어있는 셀의 개수를 파악할 때 사용한다.=COUNTA(D2:D9) COUNTBLANK 함수COUNTBLANK 함수는 특정 범위내에 데이터가 비어있는 셀의 개수를 파악할 때 사용한다.=COUNTB.. 2024. 8. 28. [패스트캠퍼스] 데이터 분석 부트캠프 1주차 학습일지 첫 주에는 데이터 리터러시와 데이터 분석에서 가장 시작하기 쉬우면서 배워놓으면 어디서든 써먹을 수 있는 엑셀 활용하는 방법과엑셀 기능을 사용하여 데이터 분석하는 방법을 배웠다. 데이터 리터러시단순히 데이터를 읽고 쓸 수 있는 것만이 아닌, 데이터를 구조적, 상황적과 같이 다양한 관점에서 이해하고 활용할 수 있는 역량이다.데이터 리터러시가 중요한 이유는 다음과 같다.우리는 현재 데이터 범람의 시대에 있다.우리는 넘쳐나는 데이터를 모두 볼 수 없다.그렇기 때문에 필요한 데이터를 선별할 수 있는 역량인 데이터 리터러시가 필요하다.데이터 리터러시는 기술적 데이터 리터러시와 해석적 데이터 리터러시로 나눌 수 있다.기술적 데이터 리터러시- 기술적인 관점에서 읽고 쓰며 활용할 수 있는 역량해석적 데이터 리터러시- 데.. 2024. 8. 23. [패스트캠퍼스 / 내일배움카드] 데이터 분석 부트캠프 16기 OT 패스트 캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 16기 OT가 끝나고 과제가 주어졌다. 그 과제는 바로 귀찮다면 귀찮은 일이지만 정말 중요한 글쓰기이다. 예전부터 글쓰기를 하고 싶었지만, 정말 귀찮아서 작심 1분을 거듭하고 있었는데이제부터 해야만 하기에 이번 기회를 통해 글쓰기와 친해져보려고 한다. 지원동기일을 해보면서 데이터의 중요성과 데이터를 다룰 수 있다면 뭔가를 효율적으로 할 수 있겠다라는 생각이 들었는데, 막상 배우려니 강제성이 없어서 하다 말 것 같아, 자신에게 강제성을 부여해서 어떻게 해서든 끝내보고자 지원하게 되었다. 왜 패스트 캠퍼스였을까?데이터 분석 부트캠프를 알아보았을 때 나의 선택지에 올라온 곳은 제로 베이스, 프로그래머스, 마지막으로 패스트 캠퍼스였다. 각 부트캠프에 대하여 간략하게 소개하.. 2024. 8. 19. 이전 1 2 다음 반응형
